Vie Artificielle, où la biologie rencontre l'informatique. Le site du livre

	*Vie Artificielle* Où la biologie rencontre l'informatique Illustré avec Java
		Jean-Philippe Rennard Vuibert, 2002, 432 p. ISBN 2-7117-8694-3

Sommaire du livre

Préface xi
Avant-propos xiii
Remerciements xvii
Première Partie Concepts 1

Chapitre 1 Vie et vie artificielle 3
- Qu’est-ce que la vie? 7
  - La vie: un ensemble de propriétés 7
  - Approche thermodynamique de la vie 9
  - Vie et autopoièse 13
- Alan Turing et la machine universelle 19
  - Alan Turing 19
  - La machine universelle 21
- La vie artificielle 31
  - L’interprétation forte de la vie artificielle 32
  - Une extension de la biologie 34
  - Une méthode 35
  - Une boîte à outils 37
- Annexe Java, le paquetage vabase 39
Chapitre 2 Émergences 47
- Présentation: non-linéarité et émergence 49
  - De l’analyse à la synthèse 49
  - Le concept d’émergence 55
- Émergence et complexité 59
- Automates cellulaires 63
  - Historique 63
  - Jeu de la vie 65
  - Dynamique du jeu de la vie 68
  - Jeu de la vie et émergence 71
  - Autres automates cellulaires 76
  - Applications des automates cellulaires 83
- Un automate cellulaire en Java 86
Chapitre 3 Universalité et autoréplication 99
- Universalité et automates cellulaires 100
  - Universalité dans le jeu de la vie 101
  - Classification de Stephen Wolfram 109
  - Classification de Christopher Langton 114
  - Classification de Jean-Claude Heudin 117
- Autoreproduction et autoréplication 118
  - Automates autoréplicateurs de John von Neumann 119
  - Boucles de Langton 127
- Un automate cellulaire autoréplicateur en Java 132
Chapitre 4 Génération et récursion 139
- Récursivité 140
- Richard Dawkins et les biomorphes 145
- Aristid Lindenmayer et les L-systèmes 152
- Des L-systèmes en Java 162

Seconde Partie Biomimétisme 173

Chapitre 5 Évolution et optimisation 175
- Algorithmes génétiques 178
  - Présentation 179
  - Construction d’un algorithme génétique 183
  - Parallélisation 193
  - Schémas et parallélisme implicite 194
- Programmation évolutionnaire 196
- Stratégies évolutionnaires 199
- Programmation génétique 201
- Ordinateurs évolutifs 205
  - BioWatch: l’axe ontogénétique 206
  - L’axe phylogénétique 209
- Applications biologiques 210
- Applications artistiques 214
- Un algorithme génétique en Java 216
Chapitre 6 Distribution et biomimétisme 233
- Comportements sociaux et émergence 235
  - Les boids de Craig Reynolds 235
  - Optimisation par essaim de particules 239
  - L’algorithme des mouches 241
- Insectes sociaux et intelligence en essaim 243
  - Évolution et eusocialité 244
  - Auto-organisation et stigmergie 247
  - L’optimisation par colonie de fourmis 250
- Intelligence artificielle distribuée ( iad ) 253
- Animats 256
  - Les véhicules de Braitenberg 256
  - L’approche animat 258
  - Structure d’un animat 261
- Robots 266
  - Robotique collective 267
  - Robotique évolutionnaire 272
- Des boids en Java 277
Chapitre 7 Création 289
- Virus informatiques et vie artificielle 290
- Core War 291
- Soupe primitive et apparition de la vie 298
- Venus : la matière programmable 300
- Amœba 305
- Tierra 306
- Des créatures vivantes ? 312
Conclusion 317
Annexes
- Annexe biologique 323
  - Évolutions 324
    - Lamarck 325
    - Darwin 328
    - L’évolutionnisme moderne 333
  - Hérédité et variabilité 341
    - Mendel 342
    - La molécule d’ADN 344
    - Les chromosomes 350
    - Transmission héréditaire de l’ADN et variabilité génétique 353
- Annexe graphique 359
  - Des coordonnées logiques aux coordonnées physiques 359
  - Classe Cvue 362
  - Animations 366
  - Exemple d’implémentation : la classe vueBoid 367
Glossaire 371
Bibliographie 377
Index 399

Automates cellulaires

Autoréplication

L-systèmes

Algorithmes génétiques

Boids

Le livre est disponible ici :

Pour les droits de traduction en anglais, vous pouvez consulter :
Sample Chapters and TOC are available in english. For rights availability please see :

http://www.frontmatter.com/artificial_more.html

Dernière mise à jour : 6 May, 2006