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Réseaux neuronaux et modèle objet |
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Jean-Philippe Rennard |
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Réseaux neuronaux et modèle objet |
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Jean-Philippe Rennard |
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Reconnaissance de chiffres par un Perceptron
multicouche
Le plugin Java étant désormais obsolète vous pouvez :
Téléchargez l'applet et les sources
documentées (258ko)
Cette applet implémente un Perceptron multicouche apte à reconnaître la numération hexadécimale sur un afficheur 7 segments. Lancez l'apprentissage, puis sélectionnez un chiffre et demandez l'identification. La partie inférieure de l'écran présente la courbe d'erreur.
1- Réinitialisation.
2- Lance l'apprentissage.
3- Apprentissage pas à pas.
4- Identification du chiffre sélectionné.
5- A propos.
6- Nombre de neurones sur les couches cachées, séparées par une virgule.
Par exemple "7,8" représente 2 couches cachées de 7 et 8 neurones.
7- Pas d'apprentissage (entre 0 et 1).
8- Moment de l'algorithme de rétropropagation.
9- Longueur de l'historique du graphe d'erreur.
10- Permet de modifier les paramètres. Ces modifications doivent être
validées avant de lancer un nouvel apprentissage.
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Le livre est disponible ici :
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Dernière mise à jour : 7 May, 2006