Simulation, modélisation et décision. Le site du livre

	*Simulation, modélisation et décision*
		Jean-Philippe Rennard, Marc Humbert, Raffi Duymedjian Vuibert, 2009, 288p. ISBN 2-7117-4859-6

Chapitre 2- Optimisation

ProgLin.xls

ProgLinEntier.xls

GoalProgramming.xls

ProgNonLinPortefeuille.xls

ProgNonLinEntrepot.xls

I. Les problèmes d’optimisationmathématique

1. L’optimisation linéaire

2. L’optimisation convexe

3. L’optimisation non convexe

II. Exemple introductif à la programmation linéaire

1. Description

2. Résolution graphique

3. Résolution avec le solveur

III. Modèle général

IV. La pratique de la modélisation

1. Problèmes simples d’optimisation de production avec ressources limitées

2. Problèmes de transport

3. Problèmes de mélange

4. Problèmes de planification sur plusieurs périodes

V. La méthode du simplexe

1. Terminologie

2. Propriétés fondamentales

3. Principe de l’algorithme

4. Résolution de l’exemple des engrais

VI. Analyse de sensibilité

1. Variation d’un coefficient du second membre

2. Variation d’un coefficient coût dans la fonction économique

3. Analyse de sensibilité sur tableur

VII. La programmation linéaire en nombres entiers

1. Séparation du problème P en deux sous-problèmes SP1 et S2

2. Résolution graphique du sous-problème SP1

3. Résolution graphique du sous-problème SP2

4. Séparation du problème SP1 en deux sous-problèmes SP11 et SP12

5. Résolution graphique du sous-problème SP11

6. Résolution graphique du sous-problème SP12

VIII.Goal programming

IX. Optimisation non linéaire

1. Optimisation et convexité

2. Modèles d’optimisation de portefeuilles

3. Un problème de localisation d’entrepôt

4. Problèmes non convexes

X. Quelques éléments complémentaires concernant le solveur d’Excel

1. Options du solveur

2. Messages d’arrêt du solveur

3. Quelques points complémentaires

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Dernière mise à jour : 10 Octobre 2009